知識をAIに活用する取り組みはいろんなところで行われています。社内の様々な仕様書・技術文書・手引書・過去トラなどを集めてPoCを実施されているところは多いと思います。しかし知識を蓄積することに集中をし、その知識がどのように成長するかを見極めていないといういうのがいまの現状ではないでしょうか？ 目指す知識の有り様を正確にとらえ、その知識が成長・発現するシーンもうまくとらえていきたいと思います。
設計開発では、品質・信頼性向上や競争力確保のために様々な手法をが存在します。そのデータは企業に埋もれており、それを使っていくことはノウハウの活用になると考えられます
しかし、いままで蓄積したこのような情報・知識をどうとり扱い、どう活用すべきでしょうか？
各手法には想定される「モデル」がありそのルールに従った、知識が暗黙もしくは非構造に埋もれています。この知識をAIと協調して利用することができれば・・・ そのための実践的なアプローチがいま必要とされています。
多くの知識・ノウハウは現場から生まれています。それもいろんなシーンで。弟子に背中をみせながら伝える個人芸能や失敗の教訓をもとにした研究・科学技術。ベテランが若手へのかける言葉、タイミングやベテラン同士の議論など。社内に埋めれている文書はその記録にすぎません。現場で生まれる知識に今一つ目を向け、そこから洞察を得ましょう。